1月26日，人工智能公司第四范式宣布完成Ｂ＋轮融资，并宣布同时获得中国工商银行、中国银行、中国建设银行三家国有银行及所属基金的联合战略投资。
我们知道，银行搞股权投资是2016年松绑的，但口子开得不大。这几年，国有银行投资科技公司其实不常见。工、农、中这几家鼻孔朝天的银行同时投资一家科技企业，还是很罕见的。
Why？第四范式这个名字怪怪的公司有什么魅力？
我想，原因很简单：大家愿意投资，肯定是看好它的发展符合产业趋势、市场广阔、有技术优势，而如果这家公司的主营业务还能与自己的需求联系紧密的时候，那就更是水到渠成了。
一句话：行业趋势+产业趋势，这就是智能金融。
第四范式创始人戴文渊
一周前，埃森哲公司，百度公司联合金融科技创新联盟发布的《与AI共进，智胜未来——智能金融联合报告》指出，中国智能金融的发展受到了政策、经济、社会、技术多方面因素的推动，可谓恰逢其时。以人工智能为代表的新技术与金融服务深度融合的智能金融，正促成金融价值链四方面的重构，即：重构用户连接和服务的价值链、重构风险评估和管理体系、重构服务的边界、重构基础设施的建设标准和运行逻辑。
对此，第四范式此次的投资方股东，中国银行全资附属投资银行——中银国际亚洲有限公司直接投资部董事总经理王立新对媒体表示，人工智能下一步有望深度改造以银行业为代表的服务业。在互联网技术的帮助下，近年来银行显著提升了对客户的综合服务水平，而人工智能技术的应用可以进一步帮助银行更好地了解客户，成为提升银行产品质量与用户体验的新一波重要推动力。
产业趋势方面，核心是技术的突破实现了应用加速。
人工智能与金融融合过程中的三大要素――数据、算力和算法正在取得突破性进展。首先，全球数据量正在呈现指数级增长，并且数据更加多维、实时和贴近用户。其次，机器处理数据的能力和速度持续提升，为机器学习和智能技术的发展创造了条件。
第三就是深度学习算法已经达到技术顶峰期。这方面，谷歌、苹果、微软、脸谱网和百度正在增加其针对深度学习的研发份额，苹果的Siri、谷歌的谷歌Now、微软的Cortana和亚马逊的Alexa的身后都有深度学习的身影。硬件制造商正在加紧交付新的、深层的神经网络训练的高性能算法（深度神经网络算法，DNNs）。未来在科学数据平台上，深度学习的功能将变得更容易获得，估计到2018年，80%的数据科学家的标配是深度学习。
以人脸识别为例，在2013年深度学习应用到人脸识别之前，各种方法的识别成功率只有不到93%，低于人眼的识别率95%。而随着深度学习算法的更新，人脸识别的成功率提升到了97%，为人脸识别的应用奠定了商业化基础。
那么，第四范式的特点是什么呢？是它的一个叫做“先知”的企业AI核心系统。在2017年12月在乌镇举行的第四届世界互联网大会上，他们还发布了先知3.0版本。简单地说，就是可以帮助AI技术进入企业决策层的核心系统，包括数据、算法、生产三大核心。
根据资料，先知3.0从原有面向系统开发者的“机器学习平台”，迭代为企业经营管理人员服务的一体化“企业AI核心系统”。企业AI核心系统是企业所有业务的底层支撑，覆盖企业生产经营各个环节，并可结合业务实践、在上层进一步开发，实现智能化业务应用。
先知3.0后台DEMO
这个就厉害了，说通俗一些，当很多人和企业还在把AI搞成象牙塔的东西、垂直于开发人员、技术人员时，先知3.0已经可以让非技术人员的业务和管理层来搞事了。比如在银行里，欺诈识别、精准营销等场景，是依托大数据的，当把技术封装成底层平台，操作层就愿意用了。
如此一来，一拍即合。
2017年7月20日发布的《新一代人工智能发展规划》，指出要大力发展“智能金融”，创新智能金融产品和服务，发展金融新业态，鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等先进技术。2017年12月14日，工业和信息化部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，明确将金融列为人工智能产业应用的重要领域之一。
相信智能金融这个领域，还会有更多创新不断出现。
小资料：第四范式是人工智能技术与服务提供商。创始团队开创的“迁移学习”被业界认为是“下一代的人工智能技术”，优势明显。目前，公司已为金融、电信、互联网等领域的100多家企业成功打造人工智能解决方案。
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