希捷郑万成:存储已经成为人工智能的重要基础

人工智能(AI)时代,如何给存储定位?希捷全球执行副总裁暨首席商务官郑万成(BS Teh)给出了答案:存储是AI的重要基础。

在贵阳召开的2024希捷数据+峰会上,郑万成强调说:“AI给存储、整个人类社会带来了激动时刻:不仅意味着我们需要提供更多的存储设备,同时也意味着存储设备还能够承载更多的数据,帮助所有人从数据中挖掘更多的价值。”

 

《希捷郑万成:存储已经成为人工智能的重要基础》

尽管每个人对AI有不同的判断和认知,但所有人都认同这一观点:AI具有很重要的转变性,有改变局势的作用。

那么,AI所带来的影响力对于数据存储行业的明显影响如何界定?郑万成举例说,当人们讨论AI的时候,第一时间想到的总是GPU或其他与AI紧密相关的产品而不是数据存储,更谈不上信任、安全相关的产品和解决方案。但是要能够在AI学习模型当中注入可信赖的内容,就具有非常重要的意义。

硬盘仍然是唯一且最高效的大容量存储设备

自1979年创建以来,希捷在过去40多年间目睹了许多激动人心的进展——从PC市场的发展促成硬盘成了规模化的解决方案,到移动应用、APP的大量涌现使得硬盘进入新的阶段,以及云计算时代中心化与海量数据存储等的特点,带动硬盘存储发展进入第三个阶段;而AI时代则带动硬盘存储更加迅猛发展,并引导存储行业进入一个崭新的时代——AI技术和应用驱动数据增速高达30%,其中视频和图像应用将成为关键因素,存储正成为确保AI系统信任和完整性的关键要求。

“可以说,存储已经成为AI的重要基础。”郑万成道出了存储产业界的共同心声。

不仅如此,硬盘存储还是目前为止唯一、也是最高效的大容量存储设备。这是因为,从成本、规模、可持续性以及总体硬盘存储设备所能带来的优势等方面,任何其他的存储解决方案都不能与硬盘存储相提并论,即使是新技术不断涌现的当下。

但若要让硬盘继续发挥作用,继续成为人们首选的存储设备,创新至关重要。这是希捷的传统和身份认同。

众所周知,硬盘技术的关键是存储,这意味着以合适的成本和性能所提供的存储容量越大,其解决方案就越优秀。

过去五、六十年来,硬盘技术的核心始终聚焦容量的增加。

“HAMR技术是硬盘作为大容量存储产品真正满足市场需求的必要条件,因为HAMR是唯一能够提高面密度的技术,并以此提高硬盘密度、满足AI和总体数据增长的要求。这也成为了当下全行业的共识。”郑万成分析认为,其它替代方案,比如增加额外的碟片的确能增加容量,但同时也会增加成本,而且这种不同寻常的机械设计会导致振动以及能耗的增加。

希捷早早布局和投资HAMR技术,奠定了今天当之无愧的市场领先地位。其魔彩盒为硬盘面密度带来前所未有的增长,面密度为希捷及其客户带来了显著优势。

市场也给予希捷很好的回报,特别是中国市场占希捷总营收的30%、希捷全球前十大客户中,有四个来自中国,全球前五大增长最快的客户中两个来自中国。

无处不在的AI,存储更不例外

2024希捷数据+峰会主题为“AI希引力”,将AI当作关键词,标志着希捷对AI的高度重视。

在应用之前需要对AI有足够清醒的基本认知。

郑万成认为,任何应用的基础和关键都是存储,存储能力是AI应用关键。同时,AI都是基于模型进行训练的,训练模型,学习模型,训练越多,模型表现得越好。如果模型训练缺乏信任和缺乏诚信安全为基础,那么就会产生问题。因此,诚信和安全性的问题,无论是在中国、美国还是欧洲,存储和模型的诚信是各国应该关注的共同点,也是希捷应用和部署AI的基本点:一是尽可能地提升容量,包括使用HAMR的技术,二是引入更多新的特性专门满足特定AI应用的需求,如视频、安防市场以及云应用,本质上并无不同;当然,希捷也在努力研制高性能的硬盘以满足AI应用需求。

AI的应用始于学习和训练模型,继而催生了影响力与APP的应用以及创造能力。谈到硬盘和AI的相关性,郑万成强调要着重注意影响力和教育,更好地理解客户需求,分析各类应用的可行性以及在产品中可以注入的AI特性,最终实现性能和收益的最大化。

《希捷郑万成:存储已经成为人工智能的重要基础》

在无锡希捷工厂工作了16年的希捷科技全球运营高级副总裁庄镜发(KF Chong),在AI深入实践中有了透彻的感悟。他指出,AI其实包括两大部分,一是预测式AI(Predictive AI),二是生成式AI(Generative AI),后者虽然是过去一年最大的热门课题,但希捷早在五年前就通过制定统一且具有凝聚力的AI计划将预测式人工模式融入希捷的硬盘生产流程和营销工作中,过去三年已经有144个AI方案导入在生产线上,由此节约了1.8亿美元的成本。

任何事情都有其两面性。

AI也不例外。如大数据有不可靠和可靠的信息,GenAI产生的信息也有真有假。企业要导入生成式AI,就需要在合规、道德准则等方面进行全盘考虑,采取适当的管理模式进行治理,管控好风险。这就是希捷无锡工厂设立产品与市场、工厂与供应链、生产效率、新机遇这四大支柱并将其引用到AI全过程的根本原因。

庄镜发指出,一家实现AI的智能化工厂,并非一蹴而就,而是一个漫长的过程。大多数生产行业的企业都需要时间做转变。要导入AI,不仅需要时间,更需要打好基础,从自动化起步。

针对AI人才的选用,庄镜发建议强调相关背景知识的要求。希捷选用人才的来源,一方面是受过深度教育的大学应届生,不少大学设有AI课程,另外一方面是来自社会上那些经验丰富的人才,由内部现有43位数据科学家组成的专门团队进行评估和选拔。

面向中国的本土化创新与回馈社会

本地化工作能够给产品增加价值,通过技术也能给客户赋能,其重要性不言而喻。希捷的本地化工作值得称颂——设在无锡的希捷制造工厂赢得了诸多的光环。

中国客户和合作伙伴对于存储产品的需求源自希捷市场营销部门的了解和洞察,以此进行相应设计和提供解决方案。以消费级产品为例,希捷在中国销售的许多硬盘产品都是特别设计和定制的、独一无二的产品。在企业级解决方案层面,无论中国还是美国,其云企业的需求都是类似的,因此希捷最终提供的解决方案大致相同。

为满足客户对于存储能力日益增长的需求,在产品研发过程中,希捷跟客户始终关注沟通三个要点:规模化的存储、最佳的性价比与最好的TCO、可持续性。

在工厂可持续性生产和降本增效方面,希捷一直遵循温室气体(GHG)排放范畴的承诺,覆盖了从直接的产品生产线到间接的能源消耗,在中国无锡、泰国、北爱尔兰三家工厂采用可再生能源,以及致力于上下游产业链相关组成产生的碳减排。

在取得成功经验的同时,希捷还持续面向社会上输出生产管理经验、IT运维经验。除了举办各类讨论和论坛,进行交流想法,希捷还接待来自各地源源不断的参观团队,全方位公开展示希捷无锡工厂“精益求精”的理念,带动全行业和社会的数字化转型发展,提升行业社会化水平。

“我们扎根中国市场,跟客户非常密切合作,满足客户各应用需求。但归根结底,我们关注的重点还是存储本身,还有AI模型的诚信和安全性,这才是非常重要的。”郑万成最后强调。

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