过去两年来，以AI为代表的先进数字技术正严重冲击着全球工业领域，各行业创新应用屡见不鲜。虽然因为海量数据的不足，大语言模型结果的准确度不够高以及潜在的数据隐私和安全风险等因素，导致目前AI在制造业领域应用AI仍存在很大的困难，但PTC经过了多年的探索、积淀，取得了一定的成绩。
据PTC公司中国区CTO施战备介绍，自2013年以来，PTC通过对物联网解决方案ThingWorx、大数据分析平台ColdLight等一系列收购积累了AI能力，而在2019年收购创成式设计软件公司Frustum后，PTC将各类技术包括AI技术都融入Creo中，同时，PTC还与微软合作，利用Azure和OpenAI技术，推出AI设计顾问，旨在指导工程师设计，加速成长，减少学习曲线。
在AI技术的支持下，PTC的整个数字主线远景也会与AI实现紧密的结合。以往，PTC实际上为企业用户提供了一个闭环的数物融合的数字主线；未来在这个数字主线上，无论是从市场需求到产品的工程设计，再到仿真验证、生产制造，最后交付之后的运营服务，PTC都会全方面引入Copilot与PTC软件融合后的AI技术，从而帮助企业实现数字化转型的能力。
不仅如此，PTC与微软Copilot的合作也已经从Creo拓展至Windchill、Codebeamer、ServiceMax等产品，公司将进一步探索AI在材料分析、智能分析和工业领域的投入和应用，强化产品线。
提到Creo，可能还有些人不知详情，但其前身Pro/Engineer在业界则令人如雷贯耳。
“作为PTC起家也是PTC整个产品家族里最具特点、最具份量以及最普遍应用的产品，Creo在多个关键领域展现出的卓越成就，证明了其创新的能力。”PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁刘强说。
创新，不止在AI领域
集成AI的功能，只是新产品Creo 11最新的改进和提升。
在数据敏捷性与元宇宙领域，面对国家提出的“数据要素场”概念，PTC强调数据在产品生命周期各阶段的重要性，尤其是在元宇宙、数字孪生相关领域，Creo中国扮演重要角色。
高性能计算需求因大语言模型和GPU的发展而激增。在高性能计算与仿真领域，PTC致力于实现实时仿真和数据驱动仿真，以优化设计流程，减少成本和周期，为工业企业带来一定的突破性价值，并且对整个工程领域带来颠覆性影响的。同时还通过SaaS和云计算，突破CAD工具间的界限，增强计算能力，促进了跨地域、全球化的协作。
在数物融合与可持续设计领域，PTC正推动数字世界与物理世界的融合，支持面向制造的连接与设计，使得产品的模型在设计发布之后即可快速传到现场车间，与产线设备关联并直接知晓该如何去生产。如在Creo环境，PTC多年前就可以以产品设计数据来驱动三维模型的运动仿真，或模拟现实的工况等。
此外，PTC还在增材制造、可持续设计策略也在促进。有报告指出，80%的碳排放在产品设计阶段就已经被决定。借助Creo的支持，设计师可以为产品减重强调对材料的选择，或者关注对产品的回收等，有效支撑企业的碳排放和可持续发展战略。
总之，Creo 11不仅提升了用户体验和设计效率，还深入融合了行业前沿技术，如AI、云计算和可持续性，旨在为设计师和制造商提供更智能、高效、环保的解决方案。
在持续创新能力提升方面所做的上述种种努力，让包括Creo在内的PTC产品线具有独一无二的、为用户提供更加智能化的设计能力，并且提升自身设计的质量和效率。
Creo 11：丰富的新增功能
关于Creo 11的新增功能，PTC公司解决方案高级顾问陈利民从三个维度进行了解读。一是对工程师和用户在易用性、针对可视化等常用功能方面需求所做出的改进，二是针对包括MBD、仿真驱动的设计以及可持续的设计等新的行业方向进行引领，三是针对SaaS应用和三维打印等新兴技术的融合。
一是复材设计与制造能力的提升。针对用户的反馈以及与整个生态的融合应用问题，Creo 11强化了在上一个版本中就具备的复材设计能力，提供层过渡、层压部分和悬垂增强等功能，以及基于区域的层和芯，支持自动创建多层结构，提升设计效率和制造可行性。设计师能在设计阶段就考虑制造过程，通过仿真预测材料在加工中的行为，避免潜在问题。
二是支持基于模型的定义（MBD）。MBD是离散制造业发展的趋势，从10多年前开始PTC就持续增强在MBD的能力。Creo 11提供的重点PMI定义，支持在三维模型上直接标注尺寸、公差和表面处理等信息，减少二维图纸工作，并且解决了涉及到产品质量、功能和安全方面的问题；增强的表格功能，实现语义级知识链接，便于机器读取和自动化流程。通用轮廓公差标注工具将ISO GPS 22081通用公差标准固化在解决方案中，支持新的产品几何技术规范。打造更多的MBE（基于模型的企业）。
三是仿真驱动设计。这是PTC 在Creo 7.0版本就开始尝试的更新。通过与ANSYS的战略合作，PTC推出了实时仿真（Creo simulation live）与Creo Ansys Simulation，分别解决部分应用简单场景的快速仿真，以及对局部细节、局部关注区域的高仿真要求。如果需要更多的仿真功能，用户可直接采用Ansys的解决方案。仿真驱动设计了实现设计与仿真的无缝集成，允许设计师边设计边仿真，快速迭代设计。当构件受的力并不恒定，而是在短时间内受的力有很大的变化，新增的瞬态结构分析功能能算出针对这样的一种受力的情况下，整个模型的最大变形是多少，变形的过程以及最大应力以及应力变化等。
四是可持续设计。可持续发展理念已深入人心。集成在ANSYS里的PTC Granta数据库提供了多达25万多种材料，可快速定位3种或其他各种数量合适诸如碳排放等具体要求的不同材料，还自动生成包括合规审查、碳足迹报告等各种材料分析报告。创成式设计是可持续设计中的另一个组成部分，PTC从Creo 7.0版本开始就推出来这种利用AI进行的自主设计的工具，实现碳排放相关的计算和优化。利用创成式设计，在云计算环境极大提升的算力支持下，设计师可以提出更加严格的设计需求，优化材料使用，减少浪费，支持绿色设计。除了选择材料，还可以通过集成的工具来做碳排放相关的计算和优化，用最小特征尺寸控制最小厚度，同时支持轴承载荷、平面对称和旋转对称，让仿真的过程中用到的各种条件更加和实际符合，并且还可以方便进一步进行编辑。
五是面向制造的设计。PTC在传统的减材制造、数控加以及模具设计以及三维打印等领域都提供有相应的模块来支持。以往要实现三维打印所需要的三维建模，然后面向打印的模型优化以及优化后的性能仿真验证，验证完成后输送到打印机上，这一整套的业务流程需要三维设计软件、优化软件、仿真软件和打印软件等至少4个软件才能完成，且软件是互相割裂的，而PTC在同一个软件中实现了上述功能。
六是SaaS应用与云协作。SaaS功能在Creo 10版本中实现后，PTC在新版本中，又增加了云协作和跨地域管理的能力，通过支持工程笔记本功能，再针对计量网络提供的针对性的支持。对于协作性，Creo 11重点针对大装配的性能进行提升，同时也支持机构运动的仿真以及错误处理和冲突解决方式等。
众多全球行业用户的选择
部分行业用户已经将Creo 11应用于实践中并取得了理想的效果。
大众商用车的产品集中于大型定制部件和昂贵的工具，生产精度、生产质量不容有任何差错。以前的生产加工系统相对效率比较低，一旦设计模型变更，之前做的加工需要手工重做。更重要的是他们有很多不同的、孤岛式的系统。采用Creo整体解决方案之后，大众的商用车整体编程过程的准确性大幅提高；通过Creo集成的Gpost工具顺利集成了所有的机床，同时，模型的变更自动传递到整个数控编程环节，易于所有人的学习和使用。
全球有5万多雇员的骊住集团，从工业设计开始，到仿真分析、模具设计、数控加工等整个环节完全基于三维模型，改变了以往通过二维图传递带来的各种效率的损失，完全实现了基于模型的设计流程，大幅节省了时间、减少了差错。
一家著名的海外电器厂家在14个工程用例中部署Creo Simulation Live和Creo Ansys Simulation实时仿真和安全仿真，多个业务部门在整个设计过程中边设计边仿真，减少了设计的迭代，总共节省了4300天等待仿真部门的时间。
在可持续设计方面，康明斯通过采用Creo创成式设计、实时仿真方案，使用材料减少了10~15%。
持续加大投入，市场领导地位不断巩固
在过去一年，凭借更多的AI能力、可持续设计和增材制造的能力，以及在设计工具CAD中深入集成和融入的、更专业的实时仿真能力等等，Creo解决方案为设计师提供了从数字设计到物理产品的、覆盖全生命周期的设计、仿真和制造的完整能力，体现了PTC对技术创新和工业4.0趋势的积极响应，使得PTC不仅巩固了在工业软件市场的领导地位，还为工业设计和制造开辟了新的可能性；并且在AI技术的推动下，进一步提升了产品设计的智能化水平和工业流程的效率。
ABI Research在2023年首次面向大型企业和大规模制造业的结构设计产品的一项评估显示，PTC被评为领导者和创新者，Creo和Creo+的创新功能、协作支持以及服务等方面都获得业界的认可，成为工业设计软件领域的佼佼者。
面向未来继续发力，PTC还将持续在设计智能化、MBD深化、电气化设计、复材设计及制造、面向制造的设计、仿真驱动、SaaS、可持续设计领域持续加大投资，以推动工业设计的未来趋势。
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