“不鸣则已，一鸣惊人。”
把这个词用在北电数智身上，再贴切不过了。
7月2日，北电数智以“算力风暴”为核心概念、齐聚四大创新产品及垂类模型矩阵的超大展区亮相2024全球数字经济大会，引爆会场。
这是北电数智自2023年8月成立以来首次亮相于公众面前。
作为北京电控旗下的一家年轻而原生的人工智能科技企业，北电数智的成立恰逢其时：不仅顺应了生成式人工智能带来的产业趋势，更是母公司北京电控坚守“产业报国”和“四个面向”初心使命，立足北京这个科技创新高地，直接指向新质生产力范畴的一个重大布局。
低调修炼内功，厚积薄发
得益于相关机构的支持和指导，北电数智成立之初就开始陆续承建面向社会提供智算算力的北京市数字经济算力中心项目、面向大规模国产多芯混元集群的先进计算迭代验证平台项目以及面向政务、医疗等多领域的垂类模型研发和应用项目，在开展基础设施建设和项目研发攻关的同时，集聚千余家AI生态企业，全面支持工业制造、政务服务、医疗、教育、文化、城市交通等干行百业智能化升级，让企业甚至个人开发者方便快速地使用到人工智能全栈能力，助力人工智能产业和数字经济、数字社会发展。
据了解，计划于今年年底竣工的北京数字经济算力中心，将形成2000PFLOPS的智能算力供给能力，是一个融合科技与人文的算力科技公园。
北电数智利用人工智能技术探索改进智算中心运维效率，通过分析和预测机房运行高峰和波谷，对冷却、供电等系统进行改进，同时还将多种绿色低碳的设计技术贯穿于建筑内外，结合“余热回收”技术等多项举措，使得该算力中心全年综合PUE值处于行业领先水平的1.146，管理和运维成本也大幅降低。
除此之外，北电数智更是聚焦在人工智能产业链的重大痛点、难点和堵点扮演着 “串珠人”的角色。
“如果这个产业链上已经有珠子了，北电数智就把它们串上；如果没有的话，就把它造出来，这是我们定义的重大产业攻关项目的原则所在。而我们认定的痛点、难点以及堵点，既包括对国产芯片的加速，也包括关键行业垂类模型的开发应用，还涉及可信数据的空间布局，乃至在物理建设方面突破常规进行的开放式设计与建设，覆盖了整个人工智能产业链。”北电数智战略与市场负责人杨震形象地描述“串珠人”这一角色的定位和目标。
在杨震的讲述中，北电数智自己开发的“珠子”各具特色，目前已经成熟的“珠子”分别是：具有全栈能力并加速人工智能落地千行百业的AI工厂“星火•智算”，通过混元适配、以评促用推动国产芯片从可用到好用的“前进•AI异构计算平台”，高质量AI工具链“宝塔•模型适配平台”，以及围绕“可信”构建多层次解决方案，盘活数据，提供高质量可信数据服务，打造“安全共享、可信流通”环境的“红湖•AI可信数据空间”。
四大创新产品，聚焦数据
北电数智AI可信负责人马世韬介绍了“红湖•AI可信数据空间”诞生的由来。
在当下，数字经济已经成为点燃中国高质量发展的新引擎，而数据则是数字经济最重要的生产要素，也是人工智能的核心要务之一。
“数据和AI的关系，就像是燃料对于火箭，没有好的燃料是无法助推火箭一飞冲天的。”在马世韬看来，AI可信与人工智能的迅速发展密不可分；真正用好了数据，对现阶段的模型训练以及对未来应用的产生都非常重要。
然而，高质量数据的缺乏是当前全世界特别是人工智能大国面临的共同挑战；有报告显示，已有的公共数据集有可能在2032年基本就会消耗殆尽。
高质量的数据对AI如此重要，而公共数据集又有天花板。如何化解已经刻不容缓。尽管国家一直在推进各项政策法规的制定和出台，以更加有效促进数据加速流转，但要见到实际效果还需要在关键技术和产业创新方面付出更大努力。
北电数智正是基于这样的项目思考进行可信数据空间的布局，并使之成为有效化解上述难题的技术支持。
据介绍，“红湖•AI可信数据空间”是北电数智基于可信“算力+技术+平台”构建的全栈信创的数据流通基础设施和数据安全设施，为人工智能浪潮下促进数据共享流通创造“安全可靠运行环境”，有效应对数据价值挖掘中“供不出、流不动、用不好、风险大”的痛点，并通过一体化“可信”解决方案，提供AI时代高质量数据服务，繁荣生态、赋能产业。
马世韬强调，数据空间不单是物理空间，更重要的是数据上的空间。凭借在算力、模型方面的布局，加上区块链、隐私计算等技术的支撑和自身的编排能力，结合广泛的生态伙伴在芯片、操作系统等软硬件方面的支持，兼容、适配现有主流场景，所构建的全栈可信平台有助于推进数据的高速流转，真正有效地支撑未来应用场景。
打造商业闭环：志在长远
新技术与市场进行有效结合是“一体两面”的事情，任何实体都难以回避。在全新的人工智能时代，适当的摸索和抢先布局十分必要。
作为一家人工智能的国企，北电数智也非常注重市场化，在启动每一个重大项目设计的时候，都会反复思考如何形成商业闭环，能够为市场、为行业、为政府创造价值。
例如，北电数智搭建“前进•AI异构计算平台”及“宝塔•模型适配平台”之初目的就是支持国产芯片能够与大模型广泛解耦和适配，让大模型可以“自如、流畅”地运行在不同AI芯片上，从算力平台层突破生态壁垒，帮助国产芯片找到独特的发展道路。
而在后期，北电数智总结适合场景的“芯片+软件”最佳组合，开发出多极混池、潮汐调度的能力，不断优化国产芯片性能，推动从“单卡可用”到“集群好用”，帮助国产芯片实现商业化创新，从而降低算力成本，满足更多中小企业、小微企业、个人开发者的创业需求。
可信大规模的数据流通，同样离不开性能与价格的平衡，北电数智如何化解这个问题的？
“最理想的商业模式是收益足够高，成本足够低。尽管有些企业抓住了这样的机会，成就了非凡的事业，但这样的模式在现实中十分罕见。”马世韬表示，价值和成本是动态的过程，尽管某些时间点成本会大于收益，但作为一家国企，北电数智更加注重长期价值。
以可信数据要素流转领域为例，政府、行业已经开展了大量前期的工作，但仍然存在很多风险，成本也显而易见。而从长远来看，此举将为国家、社会、经济带来长远价值。
“站在这样的角度，现在投入的成本可以忽略不计。”马世韬相信，可信数据空间还将为在链路上面形成大量互补的众多生态合作伙伴构建起长久、共赢的生态体系，获益者绝不是只有北电数智企业一家企业。
截止目前，北电数智已有AI产业生态伙伴千余家，广泛覆盖了AI辅助药物研发、通用机器人与具身智能、教学A1智能体、车路协同与无人驾驶、AI原生工厂、辅助诊疗AI智能体等明星赛道和高潜领域。
看得出来，北电数智创造的不仅是算力的仓库，而是人工智能产业生长的培育基地，它具有良好的营商环境，通过自身的算力普惠，提供低成本的环境；通过行业的模型，降低进入门槛；通过数据的可信，开放了相应的数据和场景。
在这里，所有企业都能找到自己落地的最后一公里。
“我们的模式、商业闭环都非常清晰。我们将与生态伙伴持续、长久地推动‘数字中国’的建设，助力国家加速人工智能产业的落地与产业生态繁荣。” 杨震最后说。
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