节能降耗：数据中心建设和运维迫在眉睫的重任

据统计，2021年，国内数据中心总耗电量达到了2166亿瓩小时，占全社会用电量的2.6%，相当于同年1.3个上海市总社会用电量之和。预计到2030年，中国数据中心总耗电量将达到5915亿瓩小时，占社会耗电量的5%。

为此，国家对对数据中心绿色发展提出了更高的要求，要求未来新建的数据中心超大规模数据中心PUE降低到1.3以下，国家枢纽数据中心PUE降低到1.25以下，同时，逐步对PUE超过1.5的数据中心进行绿色改造，并引导未来的数据中心朝着集中化、规模化方向发展；多快好省成为超大规模数据中心用户的核心诉求。

浪潮拥有众多超大规模数据中心用户。通过对用户的调研发现，数据中心实现规模化、集中化之后，数据中心的弹性应用、快速交付部署、高效运维以及降低成本备受关注。其中降低PUE成为了基本要求，而产业的智能化发展、企业的数字化转型也推动了算力部署的多样化，如自动驾驶需要数据车载处理以确保驾驶的安全、工业质检需要数据厂端处理以提升质检的效率。这些智能化的应用，对算力决策时效提出了更高的要求，也推动了算力部署的边缘化，算力靠近数据，云边协同成为未来数据中心部署的新模式。

通过对这些问题的分析、归类和凝练，浪潮最终形成了五个优化方向：高效运维、快速交付、绿色节能、多元算力、云边协同。

五大举措推进数据中心高质量发展

高效运维。超大规模数据中心包括机房环境基础设施、IT基础设施以及运维数据的海量化、。采用人工运维，一个人一天的运维上限约400台服务器。要管理一个20万台服务器的数据中心，需要动员至少500人。人力成本急剧增加的同时，是运维效率继续下降。

要降低管理成本、提升数据中心的运维效率，方向是标准化、自动化、可视化以及智能化，通过建立开放标准的数据接口和协议，实现平台的归一化和安全化，以自动化运维减少人工操作，提升整体运维效率：借助数字孪生技术实现运维的可视化，借助智能化手段快速定位故障并对维修方案进行预判。

据浪潮信息服务器产品线副总经理陈彦灵介绍，浪潮构建了标准、开放、智能的运维方案，助力数据中心跨平台高效运维。如在硬件管理上，浪潮提供了OpenRMC等开放的管理方案，在监控协议方面，浪潮也提供了Redfish、IPMI、SNMP等标准协议，实现无侵入式的带外管理、自动化资产管理、数字孪生、可视化，管理规模可以达到10万台以上。该方案已经在金融、通信、互联网等多个行业进行了部署，在某互联网企业实现了两地三中心、2万台服务器的统一管理，整体管理效率提升十倍以上。

在快速交付方面，不同规模用户对交付周期有着不同的要求。以互联网top客户为例，其每年的需求量大概在20～60万台，整个交付季约为6个月，高峰时期的日交付量可达1万台。对于传统的行业用户，年需求量大概在5～20万台，交付季持续四个月时间，高峰日交付量达5000台每天。采用单节点的交付方式，每人每天只能交付12台服务器，显然，对于20万台的数据中心采用单节点的交付方式，远远无法在交付窗口器完成设备的交付。

对比显示，1500台设备采用单节点交付方式大约需要125个人天，整机柜不带交换机的交付大概需要45人天，整机柜带交换机交付需要25人天。整机柜交付相比传统交付模式整体效率可以提升五倍以上。

看得出来，集成度越高，交付时间越短，交付的成本越低。

浪潮从2010年就开始整机柜系统的研制和交付工作，有着多年的沉淀和技术积累。目前面向超大规模大规模数据中心可以提供多种方案。通过标准化机柜加标准服务器来实现生产及交付，可将交付过程中的多个环节前置到生产环节，整体交付效率可以提升5～10倍，同时还可以解决整机柜服务器节点搬迁的问题。

浪潮创造了数据中心的最新交付记录：在八个小时完成1万台服务器的上架交付。

除了机柜服务器之外，浪潮还提供模块化数据中心的解决方案，通过模块化的预制工艺使数据中心的建设周期缩短50%以上。

在绿色节能方面，目前市场上多数数据中心的PUE仍为2.0左右，还有一些在2.6甚至3.0之间。IT设备和空调的制冷各占电力消耗的近50%。因此，要降低数据中的PUE，首先应该要降低制冷电力消耗。基于目前的技术方案研判，通过液冷方式是把数据中心PUE降低到1.2以下唯一对策。

浪潮也持续创新研究，通过开放、创新、标准来助力数据中心绿色低碳升级。对策之一是，通过中压直流间接蒸发式冷却、高压直流集中供电等方式来实现数据中心40%以上的能耗节约。以一个1万台服务器的数据中心为例，采用这些节能技术，一年可以减少近5万吨二氧化碳的排放。

浪潮与京东发布的液冷整机柜服务器，是面向新一代绿色数据中心所构建的，支持冷板式液冷集中供电，一体化交付的整体解决方案。该解决方案通过高压直流供电降低数据中心供电损耗3%，通过柜机液冷把50%的热量带走，实现36%的能耗节约，集中供电、动态电源管理、前置IO架构，则带来近10%的电力节约，实现原生的液冷部署，为数据中心累计40%以上的能耗降低。

目前，浪潮信息已全栈布局液冷，冷板式液冷、热管式液冷、浸没式液冷等各类型的产品都实现了大批量的部署。为推进液冷产业化，降低数据中心能耗，促进中国的碳达峰和碳中和。

首次对外亮相、浪潮信息亚洲最大液冷数据中心研发生产基地天池，年产能达10万台，实现了业界首次冷板式液冷整机柜的大批量交付，帮助用户数据中心PUE降低至1.1以下，整体交付周期在5-7天之内。

除了整机柜液冷服务器外，浪潮还提供了面向现有数据中心液冷改造的方案。可以实现累计功耗10% ～ 40%的能耗节约目标。

在多元算力方面，智慧时代的计算场景正呈现多元化。大数据、AI推理、关键计算、科学计算的需求从TB级一直到PB级，计算类型呈现多精度、多样化。为了支持多元计算力场景落地，算力芯片呈现百花齐放的态势，通用芯片正在定义计算芯片，AI计算芯片并存成为未来主旋律。

融合正助力算力基础设施高效运行。通过构建硬件重构，构建计算、存储、IO资源池，已软件定义的方式，按照业务感知、按需组合的方式快速高效面向图形识别、自然语言处理、大数据、关键计算等场景提供高效的算力服务，标准化加微定制的方式，可以快速满足多计算场景的硬件精准化设计，提高效率、多元多态的算力设施供给。

云边端共存、云边协同是未来数据中心的发展方向。 随着5G、人工智能技术的成熟，5G不再是个人通信的核心诉求，人工智能也将走向全社会，和实体经济相融合。

面向自动驾驶、智慧城市、工业质检等智慧应用，业务决策也从传统的数据中心走向边缘侧、端侧，未来将有20%的决策在端侧发生、60%的决策在边缘侧发生，算力供给方式也将走出数据中心，部署到边缘侧，以提供高效地低延时的算力服务。同时，在边缘计算侧的算力设施也面临形态多样化、部署场景复杂化、算力多元化的挑战。

多年来，浪潮一直在边缘计算场景进行产品布局，提供了完整的边缘服务器的解决方案，包括边缘盒子、便携式算力、边缘微中心以及边缘中心等多种方案，满足近场景端AI推理应用、车载算力、质检等AI场景和大数据迁移的场景，以及面向近场的微型数据中心的需求。

开放计算，也是数据中心高效发展的必由之路

“高效运维、快速交付、绿色节能、多元算力、云边协同方式正在推动数据中心集约绿色、高效发展。”陈彦灵同时指出，开放计算也是实现数据中心高效发展的必由之路。目前诸多领先的技术仍然掌握在一些头部企业手中，只有一起共同推动建立开放社区，通过建立标准、建生态，联合上下游厂商，围绕开放计算共同努力创新，才能将数据中心领先的技术普适化，才可以推动我国数据中心产业的高质量发展，支持我国双碳目标在数据中心领域落地。

据了解，浪潮在数据中心领域有着完整的产品线布局，覆盖通用计算力、AI算力、边缘算力以及网络交换，同时还具备面向整机柜的解决方案，以及微数据中心的解决方案，包括众多软件和部件的布局。

陈彦灵相信，浪潮多元的算力解决方案，正在帮助千行百业加速数字化转型，帮助合作伙伴获得商业成功。