2020世界人工智能大会7月9日在上海举行，清华大学教授沈向洋在圆桌对话中提出，人工智能在新冠疫情中起到了突出的作用。
第一，人工智能加速推进预防诊断治疗相关科学研究，特别是疗程手段的突破。
第二，从全球卫生健康、流行病学这些数据里提取发现数据洞察，从而将它的特征、变化、趋势、传播直观立体展现出来，及时分享给在场的、甚至全球各地的医生，大家能够一起看到怎么去应对健康的风险。
第三，疫情必须要有一些新的手段，特别是远程协作可以让我们更好推动医疗资源的平等分享，让有限的医疗资源帮助更多人，不仅仅是发展中国家的问题，包括对于美国这样的发达国家也是很重要的事情。
第四，基础研究方面包括要做更多基础，隐私保护、标准化、操作性让医疗安全、高效、可靠的分享。今天不仅仅是中国公司、美国公司很多其他的全球的公司都在做。
沈向洋强调：最重要的一件事就是人工智能必须解决的问题就是数据的问题，特别是应对疫情必须要做到。怎么早发现，怎么早预警，怎么早诊断。未来我们可以做到秒级画像，分钟预警，小时诊断，采集数据，打通数据，分析数据全部弄在一起，这样人工智能才能真正发挥它的威力。
对于人工智能的未来，他分享了三个观察。
第一，接下来一个非常重要的变化，是从感知重大进展向认知的变化。这些年通过很多深度学习的工作，像计算机视觉、云识别已经进展非常大了，剩下来非常重要的事情就是对这个世界的认识，在人工智能的发展还是非常早期的事情。
第二，是交互的问题。在计算机没有出现之前，人的交互主要是人人交互，后来计算机出来之后就变成了人机交互。未来发展最激动人心的、最最重要的事情是人和AI的交互，未来AI的人口可能远远超过世界上人的人口，给我们带来很多巨大的问题。
第三，所谓通用人工智能，最终要解决的还是常识的问题，要把常识这件事建模理解，否则没有真正的人工智能。
沈向洋，计算机视觉和图形学专家，清华大学高等研究院双聘教授、美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、微软公司前执行副总裁、第三任微软亚洲研究院院长兼首席科学家。
1980年沈向洋进入南京工学院，之后获得香港大学电机电子工程系硕士学位；1991年进入美国卡内基·梅隆大学攻读计算机学院机器人专业博士学位；1996年博士毕业后加入微软研究院；1999年回到北京参与创立微软中国研究院，并担任微软亚洲研究院计算组主任研究员，高级研究员；2004年升任第三任微软亚洲研究院院长，兼首席科学家；2007年升任微软全球资深副总裁；2013年成为微软全球执行副总裁；2017年当选美国国家工程院外籍院士；2018年当选英国皇家工程院外籍院士 ；2019年11月14日提出辞去微软公司执行副总裁的职务；2020年3月5日受聘清华大学高等研究院双聘教授。
沈向洋主要专注于计算机视觉、图形学、人机交互、统计学习、模式识别和机器人等方向的研究工作，是计算机视觉和图形学研究的世界级专家。
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