“人工智能（AI）在过去十年发展非常快。未来十年，工业将是发挥AI价值的主战场。”华为企业BG中国区大企业业务部总经理姚茳近日表示。
3月20日，由华为主办的“工业‘智’造——2019华为中国制造峰会”在福州举行，姚茳在演讲中指出，近几年，华为数字化投资近持续增长，占销售收入的2%以上，达到20多亿美元，国内企业数字化投入也继续增长，数字化转型还有很大的发展空间。
多年来，数字化、网络化、智能化一直是企业数字化转型的发展方向，但囿于技术等各种因素，智能化真正启动的时间并不长。如何基于人工智能技术引领未来工业的数字化转型，既广受关注而又亟待破题。
任正非：华为需要多少人？
先看一个华为的案例。2015年，华为的销售收入达到500亿美元，员工人数18万人。从100亿美元到500亿美元，华为用了5年，但是公司员工数量急剧增加。
鉴于此，华为创始人兼CEO任正非提出一个非常具有前瞻性的问题：如果未来销售额达到两千亿美元，华为将需要多少人？所以任正非提出，要利用人工智能技术，通过挖掘数字价值提升整个公司的运营。
由此，华为在全流程做了很多努力，以华为手机工厂为例，其流水线员工数是业界最少的，比苹果代工厂和三星工厂人数少60-70%，原因就是大量运用了人工智能技术，包括产线上所有的焊接、检测等等。通过人工智能技术的运用，华为从2015年的500亿美元到2018年1080亿美元，规模翻了一倍，但员工人数没有大变化，依然是18万6000人。
工业智能化两大挑战
“AI在企业中的价值，首先从人力成本节约就体现出来了。”姚茳表示，“但是工业智能化转型任重道远，因为大量的应用还处于原始水平。”
这种挑战体现在两个方面。第一，数字技术和业务集成的复杂性呈指数级增长。一方面是技术的多样性，云、大数据、移动网络、新一代安全技术、物联网，以及AI等等；另一方面，很多大型制造企业需要全球供应链体系来支撑企业的发展，比如华为就有超过1万家全球供应商。多供应商，意味着需要大量的协同集成。技术越来越多，业务模块越来越多，二者的集成复杂性非常高，这是工业企业非常大的挑战。
第二，数据如何通过人工智能技术呈现价值。目前工业领域已经有大量的资产，这包括大量的设备，车间，人力，仓库，这些资产目前只有10%的数据能够跟AI融合，90%还未能进行感知、收集和汇聚。
平台+AI+生态：工业智能化破题之道
2018年10月，华为在全联接大会上发布“平台+AI+生态”理念，这是此前“平台+生态”的进一步发展，意味着AI战略的价值凸显。华为把“平台+AI+生态”定位于“工业智能转型的黑土地”，其意不言而喻。
姚茳介绍，平台也就是数字平台，它以云为基础，通过优化整合新ICT技术，融合数据，使能客户，实现业务协同与敏捷创新，打造数字世界的底座。数字平台以华为十几年数字化为验证，包含了大量的技术积累，比如芯片、IT数据融合和服务支撑模块ROMA等等。在AI层面，华为的理念是“+智能”，无论是公有云还是私有云都可以提供人工智能的能力，提供相应的云服务和产品。其目标是“普惠AI”，就是基于华为公有云，希望社会各行业和企业以更加经济实惠的成本获得更高性能的人工智能服务。而在生态层面，华为在中国区有近2万家合作伙伴，其中人工智能领域合作伙伴近千家。
在物流行业，分捡单错误率及暴力分捡是两大挑战。与华为合作的物流公司，通过华为EI解决了这两大问题，首先通过视觉技术录入信息，减少人工错误率，第二是在分捡中通过人的姿态模拟，减少暴力分捡。一年下来，该物流公司的客户满意度大幅提高。
“如何更好地服务企业，要借助行业合作伙伴”。据悉，华为与石化盈科共同打造石油化工行业的智能工厂，使人工智能在安全生产等领域提供产生价值；汇川技术通过华为平台，可以节省8%的电费，如果在空压机领域全面适用此技术全行业可节约30亿的成本等等，不一而足。
姚茳表示：“要真正达到工业质变，离不开各行各业合作伙伴，只有他们才能够把这些能力集成起来提供给最终用户，才能够获得更大的价值。”
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