网络和互联网技术的进步，使得物联网(IoT)应运而生并极大推动了边缘计算设备的普及，更强的处理能力和连接性也使得数据处理更加靠近数据源。伴随ML和AI技术的发展，智能设备不仅能够执行任务，还能够学习和适应…

随着人工智能 (AI) 不断对我们的日常生活产生越来越大的影响，其推理任务也逐渐从云端迁移到边缘侧和端侧。边缘侧推理为板载设备引入智能化能力，使数据能够在本地进行处理，并实时做出决策，同时提高了数据隐私性…