12月9日,中国信息通信研究院发布了《“5G+云+AI”:数字经济新时代的引擎》的白皮书(以下简称“白皮书”),梳理了我国数字经济发展状况,分析了5G、云计算、AI三者融合创新在数字化转型过程中的作用,同…
分类:技术趋势
工业软件未来应该如何发展
道路艰难,但必须走的路一定要走。 过去一年里贸易战以及我们科技公司所遇到的潜在风险,让我们更为清晰地看到“自主创新、掌握核心科技”的重要性,这是原本应该走的路,只是过快的市场扩张让我们都没有来得及走,在过…
Salesforce收购热潮:为什么Docusign可能是下一个对象
根据最近的一份报告,Salesforce.com在全球CRM市场中处于领先地位,2018年的市场份额为19.5%。其最接近的竞争对手SAP(NYSE:SAP)以8.3%的市场份额排在第二位。分析人士认为,…
Oracle SD-WAN如何简化向多云的迁移
云的普及率一直在增长,但是市场正在发生明显的转变。组织没有选择单个云提供商,而是将多云作为标准。ZK Research最近的一项调查发现,有84%的企业需要多云,因为这使他们能够采用同类最佳的云方法。企业…
我国工业互联网亟需突破十大关键核心技术
当前,我国工业控制、工业软件、工业网络、工业信息安全、边缘智能、工业大数据分析、工业机理建模、工业应用开发、开源平台、开源社区等关键核心技术存在空心化、短板化、空白化的问题。亟需围绕顶层路线图制定、产融结…
在现代设计世界中,实体建模不够用
由于世界上的所有事物都是3D设计的,并且几乎所有事物都以10度的精度精确表示,并且所有事物都光滑而笔直,所以我们可能错过了一个非常重要的细节:现实世界绝非光滑而笔直。自然界中的物体充其量是弯曲的,但有时会…
工业互联网平台发展的限制与推动力有哪些?
新一代信息技术与制造业的深度融合,推动了工业互联网平台在全球范围内蓬勃兴起,已形成数字技术驱动的价值创造新生态,并有望对生产组织方式和商业模式带来深远的影响。我国工业互联网平台在国家政策引导下进入快速发展…
中国工程院院士何友:工业大数据面临三大挑战
“工业大数据是新一轮产业革命的核心,是实现工业4.0、工业互联网和中国智能制造的重要抓手,将推动企业从‘制造’走向的‘智造’。但是,当前工业大数据面临几个方面的挑战。”11月14日,中国工程院院士何友在2…
理解数字孪生没那么复杂 与CAD/PLM/工业互联网有何关系
数字孪生是一个新名词,在过去两年中被人们反复提及,但很多人对它还不熟悉。 根据国际定义,数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,综合多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中…
人工智能技术在商业银行有哪些应用
随着大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的广泛应用,作为与信息技术融合最深的行业之一,金融行业积极推动人工智能应用落地,在提升业务效率、优化成本控制、完善风控体系、推动产品创新等方面取得了明显突破。 …
新技术融合:建设商业银行智能化反欺诈体系建设
近年来,伴随着金融科技的快速发展,银行的服务模式和服务场景日趋多样化,在给客户带来便捷的同时,面临着更加隐蔽、专业的欺诈风险。在当前互联网新兴技术不断发展的大背景下,如何借助大数据、人工智能等技术的支撑,…
CIO不能忽视的五个区块链现实问题
区块链并不是一个单一的技术。术语区块链实际上包含了广泛的技术,从智能合约到代币,再到将不断成熟并可用的共识模型。反过来,CIO应该计划自己的区块链策略的渐进演变。 现实1:区块链的四个阶段 1. 区块链授…