蚂蚁集团持续多年的可信密态计算（TECC）技术研究，作为蚂蚁可信隐私计算技术体系重要构成，终于取得了阶段性的成果并且赢得了社会各界的认可。
7月24日 ，蚂蚁集团首创推进的可信密态计算因“突破隐私计算技术壁垒”入选在福州召开的第五届数字中国建设峰会“十大硬核科技”榜单。
“这既是对蚂蚁的认可，也是对隐私行业对国家数字经济发展重要性的认可。”谈到之所以涉足可信密态计算领域，蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官韦韬博士回忆说，其初衷是为了满足数据要素在应用过程中的需求。
“时下，数据要素已经成为一种全新的生产要素，它承载着推动全社会各行业数字化进程的重大使命。如果数据都能够更高效、更加灵活的流通和应用，经济发展和社会治理必将取得更好的效果。”韦韬博士同时指出，数据要素在流通、融合、计算和交易的过程中，长期以来都是以明文方式进行处理，存在信息泄露等高安全等级风险，各类病毒、黑客出于各种目的也一直在暗中以各种方式窃取隐私数据。
数据安全一直是备受社会各界关注话题。为了保护好自己和客户的隐私，国内很多企业也在采取各种应对措施，隐私计算就是有效的对策之一，确保数据在全链路都是以密态方式存在并通过该方式来实现管控，从而支撑数据要素在整个链路数据的安全，确保业务的健康发展。
作为阶段性成果的表现之一，是蚂蚁集团在隐私计算相关的专利数量排名位列全球第一，已经远超竞争对手。而仅仅是三年前韦韬博士加入蚂蚁集团的时候，国外大厂已经开始了隐私计算领域的技术布局，微软，IBM 专利申请数量最多、技术也遥遥领先。
超前布局与技术突破
让全社会全行业的数据以明文方式计算变成密态的方式计算、传送和交易，背后离不开强有力的技术支撑和可靠的技术变革。
很早以前，蚂蚁集团就看准了这一方向，意识到整个行业的数据安全管理向数据密态方式演进的趋势，并着手开始准备，在可信计算、隐私计算以及密码学领域，综合了很多前沿技术创新推动，实现了多方面的突破。
事实上，“可信密态计算”也是蚂蚁集团在国际上率先提出的概念。
韦韬博士强调，数据安全需要多措并举。首先是安全性，安全性是数据和业务立身之本。没有安全，数据就会泄露；其次是可靠性，可靠性是业务开展的基石。没有可靠性，巨资建设的各种信息基础设施就无法承载涉及国计民生的各种应用；第三，是适用性。缺乏适用性，就无法满足各种各样不同的场景的需求，而作为基础设施，所以不仅成本要足够低廉，而且性能还要足够的高。
蚂蚁可信密态计算以较好的均衡实现了多维度的能力支撑：
——安全性方面，深度融合了可信计算技术和密码学技术提供的双重保障，比传统隐私计算技术能够提供更安全的综合能力；
——性能方面，在1小时内完成亿级样本XGB建模，适用于任意多方参与，任意数据划分，支持99.99%~99.999%基础设施级可靠性要求，达到了作为数据密态时代基础设施级的多维度技术要求；
——可靠性方面，能达到五个九的基础设施安全性的保障能力，一小时之内能完成一级样本的模型训练，很好地支撑数据智能化的需求；
——成本方面，比当下的明文分布式计算超过不到一个数量级，堪称全世界性价比最高的算法。
总体而言，可信密态计算为数据密态时代的数据要素流通、融合、计算提供了领先的基础设施支撑能力。
开放协作，服务全社会
近年来，隐私计算已经渐成热点话题，也越来越受到媒体的关注，一些小规模的应用已经在金融、政务、医疗等行业陆续展开，数据规模越来越大，场景也越来越多，应用也从离线转向实时，成果也逐渐显现。
可信密态计算在蚂蚁集团的隐私机器学习训练、隐私离线批量预测、实时预测、密态数据分析等场景也已经落地实践，未来还将满足能源、工业互联网等数据体量庞大的行业以及“东数西算”等大规模计算场景需求，为隐私计算更广泛的应用做了前瞻性技术布局。
在福建，蚂蚁成立了专门的团队，在地方政府的指导下，参与和配合了数字福建方面的工作。
目前，蚂蚁集团在隐私计算领域的探索也进入了国际其他国家尚未尝试的领域。
与其他技术领域不同，隐私计算除了关联多方安全计算、联邦学习、可信运行环境、全动态加密等技术，还涉及法律、政策以及整个商业生态环境，是一个复杂、多种技术交叉融合共存的领域，再加上数据作为数字化应用的血液已经渗透到了各行各业的复杂环境中，所以隐私计算是一项全行业共同来努力才能做可能实现的工作，单靠一家或少数几家机构或头部企业无法应对，需要更好的协同和指导。
今年7月，蚂蚁集团是可信隐私计算框架-“隐语”经对外开源。“隐语”是蚂蚁集团历时6年自主研发，以安全、开放为核心设计理念，通过良好可扩展的架构设计，用一套通用框架统一支持了当前包括MPC 、FL、TEE、HE、DP在内的多种主流隐私计算技术，并可对多种技术进行灵活组合，支持可信密态计算等创新隐私计算技术，针对不同应用场景提供不同的解决方案。
“接下来，可信密态计算也将作为一个关键组件开源。”韦韬博士表示，蚂蚁非常愿意与社会共享技术成果，共同推动行业安全和隐私技术体系前行，为数据要素流通领域提供技术基础设施服务；目前，蚂蚁集团正在加大力度与同行、主管机构和执行机构在认识层面、标准层面、测评层面乃至面向全社会更有效的系统层面协同合作，共同推动隐私计算行业的健康发展。
“今天我们非常高兴，但是我们更高兴的是，在排名前十的公司里出现了大量的中国公司。在本土企业的共同努力下，隐私计算领域不会再像DVD编解码、3G、4G和芯片那样被国外公司控制着卡脖子了。”获奖后的韦韬博士抑制不住内心的激动。
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